강의계획서
| 교과목코드 | JEC02392 | 교과목명 | 딥러닝 |
|---|---|---|---|
| 강의학과 | 컴퓨터정보통신공학부 정보통신공학전공 | 교수 | 김태연 |
| 교수소속 | 컴퓨터정보통신공학부 정보통신공학전공 | 이수학년 | 3학년 |
| 과목구분 | 이론 | 과정구분 | |
| 이메일 | tykm@mju.ac.kr | 전화번호 |
| 주차 | 주제 |
|---|---|
| 1주차 | 강의 소개, 딥러닝과 머신 러닝, 파이토치 라이브러리 소개 |
| 2주차 | 사전 훈련된 신경망 |
| 3주차 | 텐서 구조체 |
| 4주차 | 실제 데이터를 텐서로 표현해보기 |
| 5주차 | 학습 기법 – 강화학습 소개 |
| 6주차 | Markov Decision Processes (마르코프 결정 과정) |
| 7주차 | Planning by Dynamic Programming (동적 프로그래밍) |
| 8주차 | 중간시험 |
| 9주차 | Model-Free Prediction/Control (몬테카를로 방법) |
| 10주차 | Model-Free Prediction/Control (시간차 학습) |
| 11주차 | Integrating Learning and Planning (표에 기반한 방법을 이용한 계획 및 학습) |
| 12주차 | Value function approximation (근사를 이용한 가치 함수 예측 및 제어) |
| 13주차 | Policy gradient methods (정책 경사도 방법) |
| 14주차 | Case Study (적용 및 사례 연구) |
| 15주차 | 기말 시험 |
| 16주차 |